在2020年11月8日結束的第十九次中國物流學術年會論文評審中，我院楊學春書記、王曉艷教授、董尹老師三人均榮獲論文三等獎。中國物流學術年會是中國物流學會、中國物流與采購聯合會主辦的年度學術會議，是中國物流領域“產學研結合、國內外交流”的全國性重要的學術交流平臺。年會論文評選采取專家匿名評審的方法，保證了評選的公開、公平、公正，獲獎優秀論文，代表了年度國內物流和供應鏈相關研究的水平。三篇論文分別為：

1. 楊學春，《基于ABC法和C-W法M物流公司倉庫揀選路徑分析》

摘要：采用ABC分類法劃分產品類別，調整產品儲位，儲位調整后，引用C-W節約算法對倉庫揀貨路徑進行分析。結果表明：經過產品ABC分類后篩選的29個A類產品，將其儲位調整至出口處近端，其距離出口處總里程縮短89%；采用C-W算法比傳統揀貨路徑減少了18%。

2. 王曉艷，《城市物流和農村物流協同發展測度與路徑研究——基于安徽省數據的實證分析》

摘要：從物流需求水平、物流信息化水平、物流發展環境和物流基礎設施建設四個維度,運用協同理論構建城市物流與農村物流協同發展測度評價指標體系,通過基于灰色關聯法和CRITIC賦權法建立的復合系統協同度模型,實證研究了安徽省2001—2017年間城市物流和農村物流協同發展水平。研究結果顯示:安徽省城市物流系統和農村物流系統有序度均呈平穩上升態勢,城市物流增長曲線為S型,農村物流增長曲線為指數型;城鄉物流復合系統協同度呈現出從弱度協同向低度、中度協同發展的時序演化趨勢,但總體水平偏低。

3. 董尹，《弱信號介入的供應鏈風險識別本體構建：從頂層本體到領域本體》

摘要：弱信號的介入有利于供應鏈風險識別在理念和時間先行性上獲得提升,但由于自身的模糊性和不確定性,需要借助本體方法對供應鏈風險弱信號的語義關聯機制進行研究,從而發現弱信號作用下的供應鏈風險識別規律。首先,借助本體構建的復用理念,引入頂層本體GFO;其次,對領域本體相關研究進行綜述,同時梳理供應鏈風險與弱信號領域知識;最后,選擇合適的本體構建方法和工具,通過概念對接構建了領域本體原型——弱信號介入的供應風險識別本體（SCRIO-WS）,并制訂了相應的推理規則。SCRIO-WS不僅在一定程度上實現了領域知識的共享與重用,同時還意味著從歸納聚類、演繹推理和靈感觸發三個方面對供應鏈風險弱信號語義關聯機制做出了表述。